Case studies in uncertainty propagation and importance measure assessment

Les auteurs analysent l’impact de différentes représentations de l’incertitude épistémique (liée à un manque de connaissances ou à la présence de données subjectives) sur des problèmes pratiques d’analyse de risque. Deux types de problème sont étudiés :

• l’estimation de mesures d’importance de composants en présence d’incertitudes épistémiques ;
• la propagation d’incertitudes dans un modèle employé pour analyser le risque inondation.

Le travail est focalisé sur l’incertitude épistémique qui affecte les paramètres d’entrée des modèles. Cette incertitude est représentée à l’aide de distributions de probabilités lorsque des données suffisantes sont disponibles pour permettre une analyse statistique, et par des distributions de possibilités lorsque l’information disponible provient d’experts, sous la forme d’estimations quantitatives imprécises ou de jugements.

Trois études de cas de complexité croissante sont présentées :

• un exemple pédagogique d’analyse de mesures d’importance concernant un système simple à trois composants, issu de la littérature ;
• l’analyse de mesures d’importance pour un système auxiliaire d’alimentation en eau pour un réacteur nucléaire à eau pressurisée ;
• une application en génie environnemental concernant la propagation d’incertitude dans un modèle hydraulique utilisé pour la conception d’une digue de protection contre les inondations.