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Nouveau Cahier sur l’incertitude épistémique du Politecnico di Milano

Publication d’un nouveau Cahier de la sécurité industrielle en anglais, intitulé « Case studies in uncertainty propagation and importance measure assessment ». Rédigé par l’équipe du Politecnico di Milano, ce travail, qui est issu du programme « Pratiques de la décision en situation d’incertitude » de la Foncsi, se concentre sur l’utilisation de la théorie des possibilités pour présenter l’incertitude épistémique.

Les auteurs de ce nouveau Cahier de la sécurité industrielle, Enrico Zio et Nicola Pedroni (Politecnico di Milano) analysent l’impact de différentes représentations de l’incertitude épistémique, c’est-à-dire liée à un manque de connaissances ou à la présence de données subjectives, sur des problèmes pratiques d’analyse de risque.

Deux types de problème sont étudiés :

  • l’estimation de mesures d’importance de composants en présence d’incertitudes épistémiques ;
  • la propagation d’incertitudes dans un modèle employé pour analyser le risque inondation.

Le travail de l’équipe de recherche est focalisé sur l’incertitude épistémique qui affecte les paramètres d’entrée des modèles. Cette incertitude est représentée à l’aide de distributions de probabilités lorsque des données suffisantes sont disponibles pour permettre une analyse statistique, et par des distributions de possibilités lorsque l’information disponible provient d’experts, sous la forme d’estimations quantitatives imprécises ou de jugements.

Trois études de cas, de complexité croissante, sont présentées dans ce Cahier :

  • un exemple pédagogique d’analyse de mesures d’importance concernant un système simple à trois composants, issu de la littérature ;
  • l’analyse de mesures d’importance pour un système auxiliaire d’alimentation en eau pour un réacteur nucléaire à eau pressurisée ;
  • une application en génie environnemental concernant la propagation d’incertitude dans un modèle hydraulique utilisé pour la conception d’une digue de protection contre les inondations.

Consultez :
> Le Cahier de la sécurité industrielle intitulé "Case studies in uncertainty propagation and importance measure assessment", numéro 2013-12

 

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